项目背景

在日常使用大模型的过程中，提示词的积累与反复打磨缺乏统一载体，往往散落在各类文档与聊天记录中，难以体系化复盘。本项目希望搭建一个桌面端提示词训练工具，支持提示词分类管理、版本备注与训练记录归档，帮助沉淀个人提示词资产并持续优化输出结构。作为个人工具，强调离线可用与数据本地化。本段为占位内容，后续可替换为真实的使用场景、训练目标与期望沉淀的提示词体系等信息。

核心功能

• 提示词分类管理，支持标签与检索
• 训练记录归档，保存输入输出与备注
• 多版本对比，查看提示词迭代效果
• 模型与任务维度标注，便于横向复盘
• 本地数据导入导出，保障数据可控

技术亮点

桌面端基于 Electron 与 Vue 3 构建，兼顾跨平台分发与组件化开发效率，界面围绕训练、记录、对比三个环节组织以降低上下文切换成本。数据处理借助 Python 完成部分本地运算，持久化依托 SQLite，确保离线环境下仍可稳定读写。本段为占位内容，后续可补充具体的进程通信方案、数据加密策略与版本对比算法等技术细节。